ในการแข่งขันปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทั่วโลก ChatGPT (OpenAI) และ Gemini (Google) ของสหรัฐฯ มีตําแหน่งชั้นนํา ขณะที่ DeepSeek ของจีนกําลังปรากฏขึ้นเป็นกําลังใหม่การใช้ประโยชน์จากท้องถิ่นและการปรับปรุงเทคโนโลยีบทความนี้เปรียบเทียบทั้งสามในแง่ของผลงานทางเทคโนโลยี, สถานการณ์การใช้งาน, และการสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานและวิเคราะห์บทบาทหลักของโมดูลออปติกความเร็วสูงในการพัฒนาของพวกเขา.
สถาปัตยกรรมเทคโนโลยีและผลงาน
ChatGPT (GPT-4): พื้นฐานจากโครงสร้าง Transformer และได้รับการฝึกอบรมจากกองข้อมูลหลายภาษาที่กว้างใหญ่ แข็งแรงของมันอยู่ที่การสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) และการคิดเหตุผลทางตรรกะที่ซับซ้อนการสร้างรหัส, และการสนทนาหลายรอบ แต่มีข้อจํากัดในการแม่นยําภายในสถานการณ์จีนและการอัพเดทข้อมูลในเวลาจริง
จีเมน: ในฐานะตัวแทนของโมเดลมูลติโมดัล, Gemini รวมความสามารถในการประมวลผลข้อความ, ภาพและวิดีโอ, โดยเฉพาะอย่างยิ่งโดดเด่นในการค้นหา cross-modal (เช่น,"ข้อความจากภาพ") และการทํางานร่วมกันของเครื่องค้นหา (ใช้ Google Knowledge Graph)อย่างไรก็ตาม ความต้องการการคํานวณที่สูงของมันจํากัดการใช้งานเบา
DeepSeek: เน้นการปรับปรุงให้เหมาะสมกับฉากของจีน มันโดดเด่นในการเข้าใจวรรณกรรมคลาสสิก การรับรู้ภาษากลางภาษา และการปฏิบัติตามพื้นที่ (เช่น การปฏิบัติตามกฎหมายความปลอดภัยข้อมูลของจีน)ปริมาตรแบบของมันเล็กกว่า, มีประสิทธิภาพการฝึกอบรมที่สูงกว่า แต่มันอยู่เบื้องหลังสองอันที่เหลือในด้านการสนับสนุนแบบมูลติโมดัลและการครอบคลุมโครงการทั่วโลก
สถานการณ์การใช้งานและการขาย
แชทจีพีที และเจมินี่มีส่วนร่วมอย่างกว้างขวางในตลาดโลก เช่น สํานักงาน การศึกษา และบริการลูกค้า ขณะที่ดีปซีคเชี่ยวชาญในสาขาแนวตั้ง เช่น การเงิน และรัฐบาลในจีนการให้บริการทางแก้ไขที่กําหนดเองตัวอย่างเช่น DeepSeek สามารถเชื่อมโยงการวิเคราะห์รายงานการเงินด้วยอัตโนมัติกับนโยบายการกํากับตลาดของจีน ขณะที่ ChatGPT มีความชํานาญในการทํางานมาตรฐานระหว่างประเทศมากกว่า
พลังการคํานวณและประสิทธิภาพในราคา
Gemini มั่นใจในคลัสเตอร์ TPU ของ Google ที่มีค่าฝึกอบรมสูงที่สุด; ChatGPT ใช้การคิดเลขแบบ Supercomputing GPU ของ Microsoft Azure ซึ่งต้องการการลงทุนฮาร์ดแวร์อย่างมากDeepSeek ใช้กลยุทธ์คอมพิวเตอร์ผสมผสาน (ชิปในประเทศ + ฮาร์ดแวร์ต่างประเทศ) เพื่อหาสมดุลระหว่างการควบคุมต้นทุนและการแทนที่ในประเทศ.
โมดูลออปติกความเร็วสูง เป็นองค์ประกอบหลักในการบรรลุการส่งข้อมูลความเร็วสูง ภายในศูนย์ข้อมูล การส่งข้อมูลผ่านสัญญาณออปติกผ่านไฟเบอร์ออปติกที่มีความกว้างข่ายมากกว่า 800Gbps และความช้าต่ํากว่าไมโครวินาทีบทบาทสําคัญของพวกเขาในการพัฒนา AI ได้สะท้อนออกมาใน:
ตัวคูณสําหรับประสิทธิภาพการฝึกอบรม
การฝึกฝนแบบกระจายตัวแบบขนาดใหญ่ต้องการการปรับปรุงปริมาตรที่ใหญ่หลวงบ่อย ๆ (เช่น ปริมาตร 1.8 พันล้านของ GPT-4)ความเร็วในการสื่อสารที่ไม่เพียงพอระหว่างโน้ดสามารถนําไปสู่ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่ว่างตัวอย่างเช่น OpenAI เผยว่า โมดูลออปติกความเร็วสูง ลดวงจรการฝึกอบรม 40%ขณะที่เทคโนโลยี OCS (optical circuit switching) ที่ Google ใช้สําหรับ Gemini ทําให้ประสิทธิภาพการใช้งานของโมดูลออปติกส์ดีขึ้น.
หินมุมสําหรับการสรุปในเวลาจริง
ในแอพลิเคชั่น AI (เช่น การตอบสนองการสนทนาของ ChatGPT) คําขอของผู้ใช้จะต้องไปถึงรุ่นและส่งผลกลับภายในมิลลิวินาทีโมดูลออปติกความเร็วสูง รับประกันการสื่อสารความช้าต่ํา ภายในศูนย์ข้อมูลและข้ามโน้ตทางภูมิศาสตร์โดยเฉพาะในกรณีการซื้อขายทางการเงินที่บริการโดย DeepSeek โดยที่ความแตกต่างในความช้า 0.1 วินาทีสามารถส่งผลกระทบต่อค่าการตัดสินใจได้อย่างสําคัญ
ความ ท้าทาย และ ความ พัฒนา ใน เทคโนโลยี จีน
บริษัทโมดูลออปติกของจีน (ตัวอย่างเช่น Zhongji Xuchuang, Guangxun Technology) ได้ยึดส่วนแบ่งตลาดโลกมากกว่า 40% แต่ยังห่างไกลจากผู้ผลิตของสหรัฐอเมริกา (ตัวอย่างเช่น Coherent,อินเทล) ในระบบ 800G/1.6T ultra-high-speed module field เพื่อให้ DeepSeek สามารถติดตามรูปแบบระดับปารามิเตอร์พันล้าน มันต้องพึ่งพาการพัฒนาในโมดูลออปติกในประเทศ
ChatGPT: ยังคงขยายข้อดีของมันในเรื่องของความหลากหลายและความทั่วไป แต่ต้องเผชิญกับการตรวจสอบการปฏิบัติตามอย่างเข้มงวดในยุโรปและสหรัฐอเมริกา
จีเมน: ใช้บริการระบบนิเวศของ Google เพื่อเสริมสร้างความบูรณาการระหว่างการค้นหาและ AI แต่ต้องแก้ปัญหาเรื่องค่าใช้จ่ายในการคํานวณ
DeepSeek: ใช้กลยุทธ์ "เล็ก แต่ละเอียด" เพื่อพัฒนาตลาดภายในประเทศในขณะที่เร่งขัดการท้องถิ่นของเทคโนโลยีพื้นฐาน เช่น โมดูลออปติก เพื่อสนับสนุนการฝึกอบรมแบบใหญ่.
การแข่งขัน AI ไม่ใช่แค่การแข่งขันของอัลการิทึม แต่ยังเป็นเกมของพื้นฐาน โมดูลออปติกความเร็วสูง" จะมีผลกระทบตรงกับความเร็วของการทดลองของรุ่น และเพดานของแอปพลิเคชั่นหาก DeepSeek ของจีนสามารถบรรลุวงจรปิดในห่วงโซ่เทคโนโลยีหลักของมัน มันอาจสร้างเส้นทางอันโดดเด่นในภูมิทัศน์ AI ทั่วโลก
ในการแข่งขันปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทั่วโลก ChatGPT (OpenAI) และ Gemini (Google) ของสหรัฐฯ มีตําแหน่งชั้นนํา ขณะที่ DeepSeek ของจีนกําลังปรากฏขึ้นเป็นกําลังใหม่การใช้ประโยชน์จากท้องถิ่นและการปรับปรุงเทคโนโลยีบทความนี้เปรียบเทียบทั้งสามในแง่ของผลงานทางเทคโนโลยี, สถานการณ์การใช้งาน, และการสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานและวิเคราะห์บทบาทหลักของโมดูลออปติกความเร็วสูงในการพัฒนาของพวกเขา.
สถาปัตยกรรมเทคโนโลยีและผลงาน
ChatGPT (GPT-4): พื้นฐานจากโครงสร้าง Transformer และได้รับการฝึกอบรมจากกองข้อมูลหลายภาษาที่กว้างใหญ่ แข็งแรงของมันอยู่ที่การสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) และการคิดเหตุผลทางตรรกะที่ซับซ้อนการสร้างรหัส, และการสนทนาหลายรอบ แต่มีข้อจํากัดในการแม่นยําภายในสถานการณ์จีนและการอัพเดทข้อมูลในเวลาจริง
จีเมน: ในฐานะตัวแทนของโมเดลมูลติโมดัล, Gemini รวมความสามารถในการประมวลผลข้อความ, ภาพและวิดีโอ, โดยเฉพาะอย่างยิ่งโดดเด่นในการค้นหา cross-modal (เช่น,"ข้อความจากภาพ") และการทํางานร่วมกันของเครื่องค้นหา (ใช้ Google Knowledge Graph)อย่างไรก็ตาม ความต้องการการคํานวณที่สูงของมันจํากัดการใช้งานเบา
DeepSeek: เน้นการปรับปรุงให้เหมาะสมกับฉากของจีน มันโดดเด่นในการเข้าใจวรรณกรรมคลาสสิก การรับรู้ภาษากลางภาษา และการปฏิบัติตามพื้นที่ (เช่น การปฏิบัติตามกฎหมายความปลอดภัยข้อมูลของจีน)ปริมาตรแบบของมันเล็กกว่า, มีประสิทธิภาพการฝึกอบรมที่สูงกว่า แต่มันอยู่เบื้องหลังสองอันที่เหลือในด้านการสนับสนุนแบบมูลติโมดัลและการครอบคลุมโครงการทั่วโลก
สถานการณ์การใช้งานและการขาย
แชทจีพีที และเจมินี่มีส่วนร่วมอย่างกว้างขวางในตลาดโลก เช่น สํานักงาน การศึกษา และบริการลูกค้า ขณะที่ดีปซีคเชี่ยวชาญในสาขาแนวตั้ง เช่น การเงิน และรัฐบาลในจีนการให้บริการทางแก้ไขที่กําหนดเองตัวอย่างเช่น DeepSeek สามารถเชื่อมโยงการวิเคราะห์รายงานการเงินด้วยอัตโนมัติกับนโยบายการกํากับตลาดของจีน ขณะที่ ChatGPT มีความชํานาญในการทํางานมาตรฐานระหว่างประเทศมากกว่า
พลังการคํานวณและประสิทธิภาพในราคา
Gemini มั่นใจในคลัสเตอร์ TPU ของ Google ที่มีค่าฝึกอบรมสูงที่สุด; ChatGPT ใช้การคิดเลขแบบ Supercomputing GPU ของ Microsoft Azure ซึ่งต้องการการลงทุนฮาร์ดแวร์อย่างมากDeepSeek ใช้กลยุทธ์คอมพิวเตอร์ผสมผสาน (ชิปในประเทศ + ฮาร์ดแวร์ต่างประเทศ) เพื่อหาสมดุลระหว่างการควบคุมต้นทุนและการแทนที่ในประเทศ.
โมดูลออปติกความเร็วสูง เป็นองค์ประกอบหลักในการบรรลุการส่งข้อมูลความเร็วสูง ภายในศูนย์ข้อมูล การส่งข้อมูลผ่านสัญญาณออปติกผ่านไฟเบอร์ออปติกที่มีความกว้างข่ายมากกว่า 800Gbps และความช้าต่ํากว่าไมโครวินาทีบทบาทสําคัญของพวกเขาในการพัฒนา AI ได้สะท้อนออกมาใน:
ตัวคูณสําหรับประสิทธิภาพการฝึกอบรม
การฝึกฝนแบบกระจายตัวแบบขนาดใหญ่ต้องการการปรับปรุงปริมาตรที่ใหญ่หลวงบ่อย ๆ (เช่น ปริมาตร 1.8 พันล้านของ GPT-4)ความเร็วในการสื่อสารที่ไม่เพียงพอระหว่างโน้ดสามารถนําไปสู่ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่ว่างตัวอย่างเช่น OpenAI เผยว่า โมดูลออปติกความเร็วสูง ลดวงจรการฝึกอบรม 40%ขณะที่เทคโนโลยี OCS (optical circuit switching) ที่ Google ใช้สําหรับ Gemini ทําให้ประสิทธิภาพการใช้งานของโมดูลออปติกส์ดีขึ้น.
หินมุมสําหรับการสรุปในเวลาจริง
ในแอพลิเคชั่น AI (เช่น การตอบสนองการสนทนาของ ChatGPT) คําขอของผู้ใช้จะต้องไปถึงรุ่นและส่งผลกลับภายในมิลลิวินาทีโมดูลออปติกความเร็วสูง รับประกันการสื่อสารความช้าต่ํา ภายในศูนย์ข้อมูลและข้ามโน้ตทางภูมิศาสตร์โดยเฉพาะในกรณีการซื้อขายทางการเงินที่บริการโดย DeepSeek โดยที่ความแตกต่างในความช้า 0.1 วินาทีสามารถส่งผลกระทบต่อค่าการตัดสินใจได้อย่างสําคัญ
ความ ท้าทาย และ ความ พัฒนา ใน เทคโนโลยี จีน
บริษัทโมดูลออปติกของจีน (ตัวอย่างเช่น Zhongji Xuchuang, Guangxun Technology) ได้ยึดส่วนแบ่งตลาดโลกมากกว่า 40% แต่ยังห่างไกลจากผู้ผลิตของสหรัฐอเมริกา (ตัวอย่างเช่น Coherent,อินเทล) ในระบบ 800G/1.6T ultra-high-speed module field เพื่อให้ DeepSeek สามารถติดตามรูปแบบระดับปารามิเตอร์พันล้าน มันต้องพึ่งพาการพัฒนาในโมดูลออปติกในประเทศ
ChatGPT: ยังคงขยายข้อดีของมันในเรื่องของความหลากหลายและความทั่วไป แต่ต้องเผชิญกับการตรวจสอบการปฏิบัติตามอย่างเข้มงวดในยุโรปและสหรัฐอเมริกา
จีเมน: ใช้บริการระบบนิเวศของ Google เพื่อเสริมสร้างความบูรณาการระหว่างการค้นหาและ AI แต่ต้องแก้ปัญหาเรื่องค่าใช้จ่ายในการคํานวณ
DeepSeek: ใช้กลยุทธ์ "เล็ก แต่ละเอียด" เพื่อพัฒนาตลาดภายในประเทศในขณะที่เร่งขัดการท้องถิ่นของเทคโนโลยีพื้นฐาน เช่น โมดูลออปติก เพื่อสนับสนุนการฝึกอบรมแบบใหญ่.
การแข่งขัน AI ไม่ใช่แค่การแข่งขันของอัลการิทึม แต่ยังเป็นเกมของพื้นฐาน โมดูลออปติกความเร็วสูง" จะมีผลกระทบตรงกับความเร็วของการทดลองของรุ่น และเพดานของแอปพลิเคชั่นหาก DeepSeek ของจีนสามารถบรรลุวงจรปิดในห่วงโซ่เทคโนโลยีหลักของมัน มันอาจสร้างเส้นทางอันโดดเด่นในภูมิทัศน์ AI ทั่วโลก
